【开学典礼】AI时代，我们应该如何学习

亲爱的老师、同学们，尊敬的各位家长：

大家好！

新学期伊始，很高兴和大家一起开启新征程。刚刚过去的暑假，两件数学前沿大事，值得我们深思。

第一件，人工智能的突破。7月，AI在第67届国际数学奥林匹克大赛测评中斩获满分，在几何、数论等高难度领域表现惊艳。第二件，两位青年数学家勇摘桂冠。北大校友王虹和邓煜双双获得菲尔兹奖。他们的成功靠的不仅仅是天赋，而是长期深度思考、反复试错迭代、坚持复盘优化的积累。

一边是算力强大的人工智能，一边是沉心钻研的青年学者。两件事启示我们：人工智能时代，学习的重心正在发生改变。仅仅会做题、得出标准答案已经远远不够，真正可贵的是提炼本质的眼光、拆解难题的智慧、从错误中迭代的韧性。

新学期，我们不能只满足于做题、记答案，更要弄懂该怎样学习、怎样思考。在此，我和大家分享三点心得。

第一，学会提炼本质、构建模型，在纷繁信息中抓住核心。如今的考题题干越来越长，常常附带不少背景素材。文字一多，同学们便会被纷繁的信息扰乱思路，抓不住考点。而这，恰恰是对我们综合能力的考验。平时，无论是做完一道题、读完一篇材料，还是面对一个生活选择，不妨多问自己一句：这件事的核心是什么？有没有通用的框架？长期坚持，你看待问题的眼光会越来越锐利，不再被表象牵着走，这才是真正受益终生的建模能力。

第二，学会拆解解构、分步推演，把大难题拆成小任务。不少同学一看到长篇文言文要背诵，头皮就发麻。其实我们完全可以把大任务拆成小步骤——比如《桃花源记》，我们可以按照“发现桃源→进入桃源→离开桃源→再寻不得”，分成四个部分，利用课间、睡前等零碎时间逐个击破，再长的文章也能轻松拿下。学习如此，成长亦然。想养成好习惯，就拆解成每天一个微小行动；想攻克薄弱学科，就分解到每周一个专项突破。

第三，学会多元试错、归纳反思，从错误之中积蓄向上的力量。著名物理学家费曼曾说：“我们要尽可能快地证明自己是错的，唯有如此，我们才能取得进步”他在研究量子电动力学时，经历了无数次失败的计算与推翻重来，才最终提出费曼图，改变了整个物理学。AI千万次迭代，数学家长年推翻重来，都说明：高阶突破，从来不会一次成功。不少同学害怕出错，追求一次做对；遇到卡壳急于看答案；错题订正后很少复盘。殊不知，试错与错题才是宝贵财富。允许自己走弯路，在碰壁中调整方向，在复盘里沉淀通法。试错，可以拓宽我们思考的边界；反思，可以拔高我们认知的高度。

同学们，智能时代的竞争，归根到底是思维质量的比拼。靠勤奋可以拿到不错的分数，但想要实现更高突破，离不开看透本质的眼光、拆解分步的智慧、复盘迭代的格局。

新学期，愿我们不只埋头刷题，更要勤于思考感悟；不只追逐标准答案，更要锤炼底层思维。以建模眼光观万物，以拆解本领破万难，以反思迭代赴长远。愿我的建议能给你带来新的开始！谢谢大家！